病理生理学 CBL 研究

同学你好：
本研究旨在探索人工智能（AI）生成内容在医学教育中的应用效果。在接下来的 30 分钟内，您将完成一次基于案例的学习（CBL）。

流程说明：

注意：本测验的题目没有对错区分！根据真实想法认真作答即可获取对应分数。请尽可能详细回答每个问题。

在测试过程中，请不要使用任何形式的AI辅助作答。

姓名 (Name): 学号 (Student ID):

分配的主题 (Topic):

请准备好对应的 CBL 案例文档，点击下方按钮开始学习。

第一阶段：案例阅读

请打开对应的CBL案例文档。仔细阅读案例文档，并结合案例文档阅读以下临床病理分析报告。阅读完成后，请回答下方的问题。

1. 专业感打分：你认为这篇分析报告第一眼看上去是否专业？(0-100)

50 分

2. 置信度打分：你认为这篇分析报告的医学准确性是多少？(0-100)

50 分

2. 图灵测试：你认为这篇文章是由AI生成的，还是由人类教授撰写的？

图灵测试：你为什么这么认为？请详细说明。

▼ 刚才阅读的案例内容（供参考）：

任务回答：

请根据刚才的思维过程，详细回答以下问题。

1. 认知失调与解决 (Cognitive Dissonance)

在阅读过程中，是否有某个具体的瞬间让你开始怀疑内容的准确性？如果有，是什么触发了这种怀疑？

2. 认知信任与权威偏见 (Epistemic Trust)

AI生成内容的呈现方式（语气、逻辑或措辞的专业性等）有时可能影响我们对其可靠性的判断，这种“呈现方式”是否在某种程度上影响你对其可靠性的判断? 请从这一视角描述你在"相信AI"和"相信自己"之间的心理过程。

3. 未来临床迁移 (Clinical Transfer)

经历过这次"找茬"练习后，如果你在未来的临床工作中通过 AI 辅助诊断，你会采取什么具体步骤来验证 AI 的建议？请列出你的验证清单。

请根据刚才的学习内容及您的医学知识回答以下问题。

简答题（临床迁移）：

本部分非常重要，请回顾刚才的分析过程，如实评价。

请评价您在刚才得知AI撰写后，分析病例（总结/找错误）时的实际思维状态（1=非常不符合，5=非常符合）。

1
不符合 2 3 4 5
符合

1. 刚才“找错误/总结”的任务整体难度如何？

经过刚才的学习，你对未来使用 AI 辅助学习的态度有何变化？

在这个测试过程中，关于将 LLM (大语言模型) 应用于医学教学，你有什么具体的感受或体会？

请点击下方按钮下载数据文件，并将其发送给指导教师。
请通过以下链接提交：病理生理学CBL - 腾讯问卷或手动复制此链接：https://wj.qq.com/s2/25034630/07df/

文件名格式：学号_Topic_Timestamp.txt